AMOS (Analyse SEM par Maximum de Vraisemblance)

1. OBJECTIF DE LA FORMTION

La formation adopte une approche 100% pratique, basée sur la manipulation directe du logiciel à partir d’exemples réels et d’études de cas.

Un rappel théorique bref est présenté avant chaque technique afin d’expliquer son objectif, ses conditions d’application et la démarche d’analyse.

Chaque module se conclut par un exercice d’application permettant au participant d’acquérir une maîtrise opérationnelle des outils et méthodes présentés.

2. PROGRAMME DE LA FORMATION

Module 1 : Conception et lecture théorique d’un modèle structurel

  • Identification des variables et échelles de mesures
  • Présentation des modèles de mesure et des modèles structurels
  • Déférence entre un modèle réflectif et un modèle formatif

Module 2 : Présentation graphique du modèle sur le logiciel

  • Création des variables et des relations entre eux
  • Identifier les rôles des variables : (explicatives, médiatrices, modératrices, et dépendantes…)

Module 3 : Analyse des modèles de mesure : (spss)

  • Alpha de cronbach
  • Test KMO / Bartlett
  • Matrice de corrélation / Communalité

Module 4 : Analyse des modèles structurels

  • Coefficient de chemin (validation d’hypothèses)
  • Coefficient Khi-deux
  • Erreure d’approximation (RMSEA)

Module 5 : Analyse de la qualité d’ajustement du modèle

  • Indice de Tucker-Lewis (NNFI)
  • Indice d’ajustement comparatif (CFI)
  • Indice d’ajustement (GFI)

3. FORMATEUR

Dr. Adil BERRAZZOUK

  • Expert en analyse de données et méthodologie de la recherche scientifique
  • Professeur chercheur du management et marketing digital
  • Directeur du laboratoire de recherche en stratégies et innovations managériales
  • Membre du comité de lecture (Reviwer)de la revue "International Journal of Online Marketing (IJOM)" indexé Web Of Science (WOS)
Logiciel IBM AMOS, Modélisation Équations Structurelles (SEM -Listel)

Témoignages