R Studio (Analyse Statistique & Data Science)
1. DEROULEMENT DE LA FORMTION
La formation adopte une approche 100% pratique, basée sur la manipulation directe du logiciel. Un rappel théorique bref est présenté avant chaque technique afin d’expliquer son objectif, ses conditions d’application et la démarche d’analyse.
Chaque module se conclut par un exercice d’application permettant au participant d’acquérir une maîtrise opérationnelle des outils et méthodes présentés.
2. PROGRAMME DE LA FORMATION
Module 1 : Prise en Main & Manipulation des Données
- Installation, environnement RStudio, scripts, projets
- Importation de données : readr, readxl, haven
- Manipulation avec dplyr : select, filter, mutate, summarise, group_by
Module 2 : Nettoyage et Préparation des Données
- Gestion des valeurs manquantes, doublons et outliers
- Recodage des variables, transformations numériques et catégorielles
- Reshape de données (long vs wide) avec tidyr
Module 3 : Statistiques Descriptives & Visualisation
- Mesures centrales et dispersion (mean, sd, median, quantiles)
- Tableaux de fréquences et statistiques groupées
- Visualisations avec ggplot2 (barres, boxplots, densités, corrélation)
Module 4 : Tests Statistiques & Modèle
- Tests paramétriques : t-test, ANOVA, corrélation de Pearson
- Tests non-paramétriques : Mann-Whitney, Wilcoxon, Khi-2
- Modèles de régression : linéaire, multiple, logistique
Module 5 :Exportation et Reporting
- Export de graphiques et tableaux (png, csv, xlsx)
- R Markdown : création d’un rapport automatique (PDF/Word/HTML)
- Reproductibilité et traçabilité du code
3. FORMATEUR
Dr. Adil BERRAZZOUK
- Expert en analyse de données et méthodologie de la recherche scientifique
- Professeur chercheur du management et marketing digital
- Directeur du laboratoire de recherche en stratégies et innovations managériales
- Formation Certifiante
- Durée : 12 heures
- Selon la disponibilité
- Formation en ligne
- Niveau avancé
- Langue: Français