Maîtrisez la Modélisation SEM sur SmartPLS & SPSS
Assurez la rigueur scientifique de votre thèse et de vos articles de recherche
Certification
6h Intensive
à distance
Formation complète + Certificat Reconnu
- À qui s’adresse ce programme ?
- Doctorants : Pour valider des modèles conceptuels complexes (médiation, modération).
- Enseignants-chercheurs : Pour monter en compétence sur les logiciels.
- Consultants & Analystes : Pour apporter une rigueur statistique indiscutable à leurs études de marché.
- Que offre ce programme ?
- Expertise « Double Vision » : La maîtrise technique des logiciels (SPSS et Smart PLS) et théorie de modélisation conceptulle
- Kit de Survie du Chercheur : Support de formation (PDF), matrices de lecture et modèles de tableaux de résultats.
- Certification: Une attestation de formation pour valoriser votre parcours académique.
- Accès Post-Formation : Un canal d’échange pour poser vos questions lors de vos premières analyses en autonomie.
- Ce que vous serez capable de :
- Concevoir et tester des modèles de recherche robustes (effets directs et indirects).
- Valider la fiabilité et la validité de vos échelles de mesures (Alpha, CR, AVE).
- Interpréter avec précision les indicateurs de performance du modèle.
- Rédiger un rapport d’analyse conforme aux standards de publication des revues à fort impact.
Programme de la formation
Module 1 : Conception d’un modèle de recherche
- Identification des variables et choix des échelles de mesure
- Analyser les modèles de mesure (réflectifs et formatifs)
- Présentation du modèle structurel ( liens direct, médiation, modération.)
Module 2 : AFE - Mesure de fiabilité et validité des échelles (SPSS)
- Analyse factorielle (ACP): Test (KMO) et Bartlett
- Analyse des communalités et extraction des facteurs
- Coefficient Alpha de Cronbach
Module 3 : Conception graphique du modèle dans (SmartPLS)
- Création des variables latentes et des échelles
- Etablir les relations structurelles: (liens direct, médiation, modération..)
- Paramétrage du modèle sur Smart PLS
Module 4 : Évaluation du modèle de mesure (SmartPLS)
- Analyse de fiabilité : Alpha de cronbach et fiabilité composite (CR)
- Validité convergente: Charge factorielles, AVE
- Validité discriminante: Critére de Fornell-Larker et charge croisées
Module 5 : Évaluation du modèle structurel (SmartPLS)
- Analyse de coefficient de chemin ( path coefficient)
- validation des hypothèses ( valeut T, P-value)
- Analyse de coefficient (R²), et la Taille de l’effet (f²)
- Mesure de la pertinence (Q²), et la Qualité d’ajustement (GOF)
Module 6 : Rédaction du rapport d’analyse scientifique
- Organisation chronologique des résultats
- Présentation synthétique et lisible des résultats dans les tableaux
- Interprétation statistique et scientifique des résultats
Témoignages des Participants
Des avis réelles sur l’expérience d’apprentissage à travers nos parcours
Autres formations pour les chercheurs
PhD Assistance- Program
Soutien sur-mesure pour chaque étape de votre recherche
- 12 heurs
- 8 modules
Méthodologie de Recherche
Epistémologie, question de recherche et méthodes empiriques
- 12 heurs
- 8 modules
IBM SPSS Statistics
Statistiques descriptives inférentielles
- 12 heurs
- 10 modules
Expérience
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ans
Etudiants formés
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